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“ChatGPT在没有经过专门训练或加强学习的情况下就能通过或接近通过美国执业医师资格考试(USMLE)。”近日,美国《科学公共图书馆·数字健康》杂志的一篇文章让本就大火的ChatGPT再次冲上新闻头条,也让人们看到了AI在医疗等垂类场景解决方案及应用的巨大发展潜力与空间。

放眼国内医疗人工智能行业,ChatGPT类技术拥有丰富的落地场景,亦不乏技术积淀深厚的优质企业。以医渡科技(2158.HK)为例,该公司自2014年成立以来,凭借AI、大数据和自主原创的科技创新能力助力医疗行业的智能化和数字化转型升级,其算法能力及医学知识洞见随着应用场景的拓展得到了持续累积和不断迭代升级。

公开资料显示,医渡科技多年来持续投入AI等前沿技术的研发,经费投入超过10亿元,自主研发了“医疗智能大脑”YiduCore,在机器学习、深度学习、NLP、模型化知识图谱等领域拥有了较深厚的技术储备,通过构建不同角度的AI算法模型赋能政府机构、医疗机构、制药企业、保险公司等,例如医院端的智能管理、临床辅助决策、病案质控、研究型病房,保险端的智能客服、智能理赔等场景。其中,智能客服在医渡科技所运营的惠民保项目中得到普遍使用,智能快赔比传统方式理赔的处理效率提高了3倍。

分析认为,基于AI以及医疗知识和洞见积累,医渡科技有能力利用人工智能技术,尝试在医疗垂类模型或应用层有所突破。